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本文目录一览：
SAS入门书籍有哪些值得推荐
其他书籍 有两本讲SAS技巧的书籍，我觉得比较成体系，写得较好。还是我们的老朋友，Ron Cody和Art Carpenter写的。
统计学基础部分 《统计学》 D***id Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
杨池然编著的《SAS开发经典案例解析》以经典案例的形式讲解SAS的实际应用。
《Head First Statistics》推荐理由同上，适合入门者的经典教材。《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》链接：R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，用于统计计算和统计制图。
数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。难易程度：中上。
pfortrend在sas中怎么操作
1、首先，打开操作页面，导入要操作的数据。在数据集test中，含有学生姓名name，班级class，课程course和成绩score，现在来求出每个学生的总成绩分别是多少，代码如下。如果想将结果保存到数据集里面去，则代码如下。
2、）用proc transpose把变量变成observation；2）用proc means把observation变成list；3）用file put把list输出到txt；4）用%include把list读到宏里面循环。
3、model y=x1-x5/p； plot residual. * x1=*； title 以x1为横轴的残插图；run；不知道你要的数据表是什么，而且残插图是2维，仅能看到一个变量和残差的2维图像。
如何零基础自学SAS
可以用swirl学习R（不过是用英语）：通过鼠标点击在RStudio里装叫swirl的package，然后选上swirl或者输入library(swirl)，在输入swirl()，R就会教你一些基本的R的用法了。
第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。
自学编程怎么做 书本加视频 对于初学者来说，可以***用***+书籍的方式进行学习。这两种方式形成互补关系。编程教学***可以让你迅速掌握编程，但通常比较生动、浅显，不成系统。
如何零基础自学SAS?
1、可以用swirl学习R（不过是用英语）：通过鼠标点击在RStudio里装叫swirl的package，然后选上swirl或者输入library(swirl)，在输入swirl()，R就会教你一些基本的R的用法了。
2、这两个软件都是统计学使用的软件，如果你没学过统计学的话，就根本不懂它的操作原理和结果解释啊。所以还是建议你至少学一下统计学、计量经济学、时间序列这类的知识吧，软件是可以自学，但没有统计学基础真的不行。
3、三个月或一年。如果每天都能够拿出几个小时来学习SAS，那么在三到六个月内就能够掌握SAS的基本技能。如果只有周末或下班后的时间来学习，那么需要一年时间才能够达到同样的水平。
4、不必先学其它程序，SAS程序比VB还简单，不过SAS主要是用于数据库和统计的。要想用好SAS统计软件还要学好统计学。已经给你发了一个教程请查收。
5、现在可以回答题主的问题了：成长为一个数据分析师，要注意理解你的知识，形成一个系统，而不是像机器人一样机械地胡乱套用模型。在这个理念下训练你的编程能力，了解你所分析对象的原理和尽可能多的细节。
6、第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。
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