大数据平台的软件有哪些？
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大数据平台的软件，一般是别人的平台研发好给你用的，自己搞不了。现在百度，阿里都有大数据平台，都是收费的，他们有大数据，你要用就给钱他们。你要自己搞大数据，有软件也没用，你没有数据，个人建议，如果不是大公司不要去搞，那不是一般人可以搞得来。
1、 数据库，大数据平台类：
星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。
2、 云计算，云端大数据类，
阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。
3、 大数据决策平台：
帆软。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能BI，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，但是很低调。旗下的报表产品FineReport和商业智能FineBI值得推荐。
Finereport：各方面都很成熟的一款大数据软件，适用于对海量数据的处理与分析。比较符合中国人数据分析的习惯和逻辑，用不惯国外软件的数据分析师建议使用。
这是一个商用报表软件，企业级应用，一定程度上可替代Excel，如业务系统报表，数据分析报表，财务报表。可与OA，ERP，CRM集成。主要两大核心是填报和数据展示。懂点java的话可以做开发，比如我同事用这个开发了一个公司内部的考试系统。
个人最常用的BI分析工具，用习惯了觉得这个工具很简单很傻瓜。操作类似Tableau，拖拽分析字段即可生成图表，图表是自动推荐的，精确智能。基本不需要写函数，内置各种计算功能，数据过滤筛选条件等。内置一些基本的回归、预测数据挖掘功能，制作可视化仪表板很方便。个人使用免费。
首先你提的这个问题范围太宽泛了，其次能提供大数据软件的服务公司收费非常高，它不仅仅局限于一套软件，相应的技术、硬件支持等都要跟上，一般中小型企业是承担不起的。
据了解国内的浪潮、华为、海云数据、阿里巴巴等都有相关的大数据服务。希望能帮到你。谢谢邀请。
目前一些大数据平台产品已经开始重视用户场景，使得整体架构更佳适合大数据管理和分析，再结合上层的场景化分析让大数据容易落地，更好的支撑决策。例如：德塔精要有一款大数据平台叫做智慧中枢，就建立在大数据架构上并深耕业务场景，让大数据产品更好的服务于具体的行业。
首推鉴:Hadoop，私有云最佳方案。hadoop下面还会涉及hbase,hive,spark,zookeeper,mapreduce等等。开源，免费，稳定，很多大公司都在用。
如果小公司自己用，那就去用各家的云服务。像阿里云，腾讯云，华为云之类的，都有相关大数据服务。
1、Hadoop是一个由Apache基金***开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
2、Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
Hadoop 是可靠的，因为它***设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。
此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
3、Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：
高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
到此，以上就是小编对于大数据时代那些编程软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据时代那些编程软件的1点解答对大家[_a***_]。
