机器视觉哪门语言好？
机器视觉可以使用多种编程语言进行开发，其中以下语言比较常用：
1. python：Python是一种高级编程语言，具有简单易学、开发效率高等优点，适合机器学习、深度学习和计算机视觉等领域的开发。
2. c++：C++是一种高效的编程语言，适合开发需要高性能的机器视觉应用，如实时视频处理、图像识别等。
3. Java：J***a是一种广泛使用的编程语言，适合开发大型机器视觉应用，如智能监控系统、人脸识别等。
4. matlab：MATLAB是一种用于数学计算和科学工程领域的编程语言，适合开发图像处理和计算机视觉应用。
总之，选择哪门语言开发机器视觉应用，应根据具体的应用场景和开发需求来进行选择。
机器视觉软件有哪些？
大部分机器视觉软件都包括OPencv、有的包含cuda等等，开发软件的语言就那么多，matlab也有图像处理，好像是c写的，不一而足，如果说公司自用型的机器视觉软件基本都是c++自己编程的，有许多程序员研究图像理论，开发程序。
机器视觉检测系统编程用的什么语言？
关于这个问题，机器视觉检测系统编程可以使用多种编程语言实现，包括但不限于Python、C++、J***a、MATLAB等。不同的语言有各自的优缺点，选择哪一种语言取决于项目需求、开发团队经验和个人偏好等因素。
机器视觉方面有哪些好的开发平台？各有什么特点？
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”软件平台：
1.VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C#：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
3.LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。
工业视觉编程需要学什么语言？
机器视觉编程，是包括图像***集和图像处理的，还有跟***设备比如PLC，运动控制器的通信，那么图像***集的话就需要想了解相机的SDK，相机目前SDK主要用C++( MFC, QT做界面),C#-winform, vb.net,目前有些相机已经开始支持python了，图像处理目前，开源的主要用opencv,成熟的算法库就是halcon和visionpro用的最多。所以要学习机器视觉编程，先选一个需要比如C++或者C#,然后选定一个GUI做界面，买一个工业相机，国内的大恒，海康，大华，性价比比较高，学习他们的SDK。
最后选择一个图像处理算法库,推荐halcon,目前网上资料最多。
到此，以上就是小编对于机器视觉打标[_a***_]的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器视觉打标软件编程的5点解答对大家有用。
