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本文目录一览：
- 1、大家好,请问,在Matlab2020a编程后,可以用Matlab2018a打开吗?
- 2、关于语音识别特征提取该如何入门?
- 3、用matlab提取MFCC语音特征,程序网上拿的,提取‘1.wav’这个文件,会出现...
大家好,请问,在Matlab2020a编程后,可以用Matlab2018a打开吗?
matlab2018a打开2020b，相关操作步骤如下：首先鼠标右击R2018b（64bit）压缩包选择解压到R2018b（64bit）。其次打开解压后的文件夹中的R2018b_win64文件夹，鼠标右击setup选择以管理员身份运行。
原因是工具箱版本不匹配。在MATLAB2020a中使用了某个工具箱中的特定函数或功能，并且在MATLAB2018a中的相应工具箱版本中该功能不存在或发生了更改，那么程序在迁移时就会出错。
可以的。m文件永远能打开，其他文件可能能打开，但或许有兼容性问题希望我的回答能帮到您。
matlab 2018a版本好用，新增更快运行 MATLAB 代码的执行引擎，用于创建、分析图形和网络并实现可视化的图形函数和有向图函数，附加浏览器。
关于语音识别特征提取该如何入门?
对于语音识别来讲，音色是主要的有用信息，音高一般没有用。在每个三角形内积分，就可以消除精细结构，只保留音色的信息。当然，对于有声调的语言来说，音高也是有用的，所以在MFCC特征之外，还会使用其它特征刻画音高。
语音识别的第一步就是语音特征提取，语音信号是在人体中肺喉声道等器官构成的语音产生系统中产生的，它是一个高度不平稳的信号，它的幅度谱和功率谱也随着时间不停的变化，但是在足够短的时间内，其频谱特征相当平稳。
实践项目：将所学知识应用到项目中是提高技能的重要步骤。选择一些小型的AI项目，例如图像识别、语音识别或文本生成等，来锻炼您的实践能力。
语音***集：这是语音识别过程的第一步，也是非常关键的一步。在这一步中，我们需要使用麦克风等设备来收集声音。麦克风会将声音转换成电信号，这些电信号会被传送到后续处理步骤中。
向量量化的基本原理是将若干个标量数据组成一个向量（或者是从一帧语音数据中提取的特征向量）在多维空间给予整体量化，从而可以在信息量损失较小的情况下压缩数据量。
用matlab提取MFCC语音特征,程序网上拿的,提取‘1.w***’这个文件,会出现...
1、你好，matlab里面以关键字 function 返回值=函数名（输入）；这样形式的都是被调用函数。就好比c里面的函数，别的程序可以直接调用它。就拿你这里来说，需要另外一个程序。
2、问题应该是出在W***文件的编码方式上。W***文件的主流编码方式为PCM（脉码调制录音），这种方式可以完美支持所有音频软件；你的W***编码方式可能为ADPCM，这是压缩后的W***文件，matlab就不能识别了。
3、利用函数melcepst.m可以得到直接计算语音信号s的MFCC参数：c = melcepst（s， fs。这一命令默认地以256点为帧长计算12阶MFCC参数，如果s比较长，将会按照128点的间隔将s分为若干帧，再分别计算。
4、在matlab中，可以用w***read函数来打开w***格式的声音文件。w***read函数的用法如下：y = w***read（filename）输入参数filename为指定载入的音频文件名称，为单引号引出的字符串形式。返回参数y% % 为所读取的音频数据样本。
5、用mp3录音，生成文件cricket.w***，把该文件放到matlab文件夹里面（就是你打开matlab后中间顶部的地址）。2）使用如下程序，做波形显示以及fft变换。[y，Fs，bits]=w***read（cricket.w***）；%读出信号，***样率和***样位数。
6、谁做过这种.w***文件的读取程序？vc++或者matlab，c 20 2*.w***数据文件格式*.W***格式支持多通道数据共存于一个文件中，最多可达256个数据块。组成：由文件头描述和数据块描述组成。
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