雷俊生简历？
雷俊生是一位知名的中国计算机科学家，拥有着丰富的研究经验和卓越的学术成果。
他于1984年获得清华大学电子工程系本科学位，1990年在同校获得硕士学位，并于1993年在美国斯坦福大学获得计算机科学博士学位。
他曾担任过多个国际计算机科学组织和期刊的编委或顾问，也是中国计算机学会、美国计算机学会等多个学术团体的会员。
雷俊生先生的主要研究方向包括计算机体系结构、并行与分布式计算、硬件/软件协同设计等。
雷俊生是一位材料科学家，现为中山大学教授，曾任中国材料研究学会理事长。
他的研究领域主要涉及高性能纤维、高性能复合材料、低维纳米材料等方面。
雷教授曾在美国加州大学伯克利分校、法国巴黎中央理工学院进行长期的学术交流和合作研究。
他曾参与多项国家级科研项目，获得过国家自然科学二等奖等多项荣誉和奖励。
可以说，雷俊生教授在材料学领域有着丰富的研究经验和深刻的学术造诣。
如下：雷俊生，男，1984年生，中国科学院自动化研究所副研究员。
2006年本科毕业于清华大学自动化系，2011年博士毕业于中国科学院自动化研究所。
主要研究方向为机器人技术，深度学习，在相关领域发表多篇高水平论文，拥有多项国家级科研项目和专利，是国内知名机器人技术专家之一。
因此，雷俊生是一位经验丰富、在机器人技术领域拥有很高学术地位的专家。
雷俊生是清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师，IEEE高级会员，ACM会员，曾获得ACM SIGMOD会议最佳论文奖、IEEE ICDE会议最佳论文奖等奖项。
他的研究方向包括数据库系统、分布式系统、大数据等，致力于解决实际应用中遇到的技术难题。
雷俊生的研究不仅有重要学术价值，而且更关注实用性，为工业界的大数据处理提供了极大的帮助。
雷俊生是一位中国计算机科学家，现任清华大学教授、博士生导师，主要研究方向包括分布式计算、云计算、数据中心网络等。
他在分布式计算领域做出了很多重要的贡献，其中包括提出了著名的Paxos算法和Chubby算法，这些算法都是分布式系统领域中的经典算法。
雷俊生还是ACM和IEEE Fellow，获得了ACM SIGOPS Hall of Fame奖等多项荣誉。
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