专业做网页设计、软件开发用的电脑什么配置最好？
这也是多数刚进入软件开发领域的同学普遍会纠结的问题。我个人认为选择电脑配置应该主要考虑以下几个方面：
操作系统：目前主流操作系统包括Windows, Mac OS, Linux等。国内一线大厂生产环境使用Linux较多，也有很多在开发环境使用Linux的例子，基本是用于服务器端开发。Mac OS适合apple应用，Mac应用开发的同学，毕竟是都是自家产品，会获得很好的支持，与此同时，Mac OS也是业界UI/UX设计的很好选择。Windows的定位向来以办公操作系统著称，其优势不仅仅是在早期带有微软Office全家桶，还是多数大型工业软件的最佳选择。当然，随着近年来Mac OS的流行，越来越多的工业软件厂商也支持了Mac操作系统。有些领域的开发则完全受制于操作系统，比如目前比较火的RPA（软件流程自动化），其底层基本依赖Windows Automation UI等Windows框架，所以一般只能选择Windows操作系统。
性能配置：性能配置主要包括CPU，内存，有无GPU等。对于IT专业相关的在校学生，如果仅仅是学习编程语言的目的，市面上普通的CPU及内存配置即可。但是如果学习和使用Docker，Kubernetes等，则建议选择CPU，内存配置较高的电脑（4核CPU，8G内存以上的配置）。如果在学习和从事人工智能相关领域的研究，则需要考虑带有GPU的电脑。
显示器配置：软件开发对显示器的要求并不如游戏那么高，但是在软件开发工作中配置多显示器还是比较常见的（能够在工作之余活动颈椎嘛）。减少切换应用的麻烦从而提高开发人员的工作效率。
结语：随着IT领域的不断发展演变，当今的程序员也被要求一专多能。一款电脑入手通常会使用几年时间，没有程序员能够确定在未来自己会使用到何种技术。不论在早期从事网页设计还是其他细分领域，都要从长远的角度合理的选择合适的电脑作为程序员的“拍档”。
编程对电脑配置要求高吗？
算法是编程的灵魂，是程序的核心组成，系统对程序算法的编译就是程序生成的过程。
大型的应用程序如我们日常用的OFFICE办公工具，大家爱玩的吃鸡游戏等，其算法复杂，没有几年的潜心研究，编写代码，优化算法结构是做不出来的。由于这类程序的复杂性与庞大性，因此用于编译它们的计算机性能配置也要高配，算法解析代码编译要消耗大量的CPU运算能力，所以CPU性能越高，程序编译速度越快，效率越高。
记得高中上信息技术课时老师教VB的循环算法，算1+2+3......+1000000（100万）的和。算法1用等差数列的和:设1+2+3......+1000000之和为S，即S=(1+N)*N/2，求得S=500,000,500,000 ；算法2循环结构:设S=0，循环求和 i=1 to 100万，S=0+i，其中不断地循环，知道i=100万。以上两种算法求和，当数算法1的效率最高，秒出答案。算法2求和速度相当慢，当执行编译命令后，电脑顿时"卡死“了一两分钟，原来cpu用尽了全身***来进行运算，卡顿***死一两分钟后才得出编译的运算结果！当年学校计算机室用的电脑配置是intel1.8G单核赛扬4处理器，内存256MB的。
精简高效算法消耗计算机性能***不多，但复杂的、大型的算法代码编译需要消耗大量的CPU运算***。因此，在学校学习编程如C++，java等所用计算机配置intel i5以上+SSD硬盘+GTX1030独显(编程学习对显卡没要求，可做影音***）+8GB DDR4内存就够了。如果搞游戏编程开发，大型应用程序开发，计算机配置建议用到intel i7以上的8核CPU+16GB DDR4内存+GTX2060以上显卡，如此配置在游戏编译时将达到如虎添翼，如日中天之效果！
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